Mendeley

Поиск по Электронно-библиотечной системе СтГАУ

 

 

 

Mendeley – это инструмент для управления персональной научной библиотекой и эффективной совместной работы над научными статьями.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегистрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Mendeley доступен абсолютно бесплатно для индивидуальных пользователей:

  • в виде приложения для PC и Mac,
  • в виде онлайн-приложения для всех современных браузеров (www.mendeley.com),
  • в AppStore для iPhone и iPad.

В Mendeley предусмотрена интеграция со Scopus — ведущей научной библиографической базой данных. Это упрощает пользователям Mendeley доступ к Scopus и позволяет работать с метаданными миллионов изданий. Имея свой профиль в Scopus, ученый может импортировать все свои публикации автоматически без утомительного ручного ввода. Если имеется регистрация на других ресурсах Elsevier, таких как панель My Research, оповещения ScienceDirect или Scopus, можно использовать тот же логин и пароль для входа в Mendeley.

С помощью Mendeley каждый пользователь может:

  • легко собирать статьи и управлять хранением собственной электронной научной библиотеки;
  • читать и аннотировать статьи в своей библиотеке с домашнего компьютера, через сайт или мобильное приложение;
  • вести совместную работу над статьями с коллегами в открытых и закрытых группах;
  • формировать ссылки и пристатейную литературу, используя один из 6750 встроенных в Mendeley стилей или создать свой собственный стиль оформления ссылок;
  • создать свой собственный профиль в сети и публиковать для всего научного сообщества результаты своих исследований;
  • искать в сети Mendeley интересующие вас научные статьи, рекомендации, коллег и единомышленников.

Одна из функций Mendeley — это возможность увидеть статистику по опубликованным статьям, чтобы помочь оценить влияние печатных работ персонально каждого ученого. Mendeley Stats позволяет увидеть совокупность показателей, которые дают уникальную общую картину того, насколько эффективна ваша работа и достигнута ли своей аудитория.

Кроме того, разработан специальный набор инструментов, чтобы помочь исследователям оставаться в курсе событий в своей научной области. Система работает так, чтобы можно было соединить вас с другими исследователями, которые разделяют ваши интересы. В целом, такой подход позволяет получить понимание того, что действительно имеет значение из общего информационного потока.

На странице «Suggest» находятся рекомендованные статьи индивидуально для каждого исследователя. Страница наполняется благодаря четырём различным алгоритмам рекомендаций для поддержки различных научных потребностей:

  • популярное в вашей дисциплине — отражает оригинальные работы за всё время в определенной области;
  • актуальное в вашей дисциплине — статьи, которые популярны сейчас в определенной дисциплине;
  • на основании последнего документа в вашей библиотеке — статьи, похожие на те, которые добавлены пользователем в последнее время;
  • на основании всех документов в вашей библиотеке — набор рекомендуемых статей с учетом содержимого в библиотеке пользователя и содержимого всех других пользователей Mendeley.

Рекомендации обновляются индивидуально для каждого исследователя на основе содержания его библиотеки, всегда появляется что-то новое для пользователя, результат будет обнаружен. Расчёт предполагает более 25 миллионов новых рекомендаций с каждой итерации. Это означает, что даже если не будут добавляться новые документы пользователем в библиотеку, всё равно он получит новые рекомендации, основанные на деятельности других пользователей Mendeley с библиотеками, подобных его.

Чтобы найти статьи, рекомендованные для Вас, перейдите на www.mendeley.com/suggest.

Если Вы являетесь автором опубликованных статей, модуль «Stats» Mendeley предоставит уникальный агрегированный результат цитирования и использования работ на платформе Mendeley, данные по закачке и просмотрам. Предусмотрена возможность просмотра статистики по каждой из опубликованных статей автора. Этот мощный инструмент позволяет видеть, как ваша работа используется в научном сообществе, используя данные из ряда источников, включая Mendeley, Scopus, NewsFlo и ScienceDirect.

Статистика дает агрегированный обзор использования публикаций автора, в том числе по таким показателям, как цитирование, читаемость на Mendeley и активность группы, статус и научное направление читателей пользователя, а также любые упоминания в средствах массовой информации, чтобы помочь понять и оценить влияние опубликованной работы. Благодаря интеграции с ScienceDirect есть возможность найти полный текст (PDF и HMTL), поисковые ключевые слова, географическое распределение читателей и ссылки на источники различных данных.

Имейте в виду, что статистика доступна только для авторов, чьи публикации представлены в базе данных Scopus. Чтобы выяснить, включены ли статьи определенного автора, посетите www.mendeley.com/stats и начните процесс регистрации своего профиля на платформе ​​Scopus. Если нет, пожалуйста, будьте терпеливы, в будущем функционал будет дорабатываться и появятся возможности и для других авторов.

Использование Mendeley подразумевает выполнение следующих действий:

  • если у вас нет профиля в Mendeley, создайте его, используя ваш электронный адрес;
  • скачайте версию Mendeley для вашего персонального компьютера или бесплатное мобильное приложение, чтобы всегда иметь доступ к вашей научной библиотеке;
  • заполните ваш профиль в Mendeley как можно подробнее, включая список ваших научных публикаций и научные интересы, чтобы ученые во всем мире могли его найти. Вы можете опубликовать полные тексты статей на странице профиля при наличии разрешения от соответствующего журнала;
  • если у вас уже есть профиль в Mendeley, убедитесь, что в нем правильно указано ваше место работы (Saint Petersburg State Insitute of Technology (Technical University), а также заполнены списки публикаций и научных интересов.

 

   49124

                 1220

  

              431




  

  

  

 

Яндекс.Метрика